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中新經(jīng)緯5月22日電 (林琬斯)AI編程工具正在降低應(yīng)用開發(fā)的“門檻”。不會寫代碼的人，借助AI工具，花幾小時就能“手搓”出一款A(yù)pp，有人因此收入數(shù)十萬元，產(chǎn)品上線4小時就登頂付費榜。

“手搓經(jīng)濟”看似火熱，但AI真的讓創(chuàng)業(yè)變?nèi)菀琢藛幔?/p>

1小時開發(fā)，4小時登頂付費榜

2025年，獨立開發(fā)者陳云飛在完全沒有編程經(jīng)驗的情況下，借助某AI編程工具，完成了一款名為“小貓補光燈”的應(yīng)用。

陳云飛對中新經(jīng)緯介紹，一開始他從女友建議入手，發(fā)現(xiàn)小紅書上大量女性用戶使用純色圖片輔助拍照補光。他調(diào)研驗證需求后，他用AI編程工具開發(fā)了約1小時，次日即通過蘋果App Store審核上架。

“小貓補光燈”上架后，由于出現(xiàn)大量抄襲版本，陳云飛又推出了功能進階的付費版“小貓補光燈Pro”，定價1元。陳云飛表示，上架僅4小時，“小貓補光燈Pro”一度沖上應(yīng)用商店付費榜第一。

“目前兩款應(yīng)用各自下載量約在30萬至50萬之間，其中‘小貓補光燈Pro’收入(從推出至今)約為三四十萬元。”陳云飛表示，后續(xù)有十余位投資人聯(lián)系他，希望能進行投資合作，都被其婉拒。

談及未來方向，陳云飛表示，除了用AI工具開發(fā)App，他還會隨興趣嘗試更多形式，如文章、視頻、插件、網(wǎng)站。他近期做的一個開源項目“女媧Skill”已被騰訊、Kimi、智譜等公司的AI產(chǎn)品納入使用，他選擇免費授權(quán)。

陳云飛介紹，“女媧Skill”是一個基于AI的認知蒸餾工具，能夠?qū)⑷魏稳说乃季S方式、決策邏輯和表達風格，系統(tǒng)性地提取并封裝成可被AI調(diào)用的“技能包”。

“對我來說，就是一直在‘手搓’，一直在做一些東西。產(chǎn)品形態(tài)不設(shè)限，一切皆有可能?！标愒骑w說。

像陳云飛一樣，一些人正借助AI工具，實現(xiàn)從0到1的產(chǎn)品落地。

獨立開發(fā)者卷卷(化名)的AI創(chuàng)業(yè)之路始于一次機構(gòu)合作。他向中新經(jīng)緯介紹，自己在今年2月與一家小型金融機構(gòu)共同開發(fā)AI投研產(chǎn)品，負責軟件部分并獲得2萬元報酬。項目周期從春節(jié)開始，他花了三周完成能跑通核心流程的最簡版本，又用三周完成交付。

項目結(jié)束后，卷卷認為該產(chǎn)品具備獨立價值與市場潛力，“手搓”出新的金融AI項目“BFit”，至今已投入一個月。

來自杭州的產(chǎn)品經(jīng)理Shawn(化名)從今年2月開始，“手搓”出一款名為“阿布”的養(yǎng)成系A(chǔ)I桌面辦公搭子。至今，他共發(fā)布82個版本，并為AI工具和模型API累計花費約1.5萬元。

Shawn粗略估算，目前，阿布的C端用戶有200余人。今年5月，一家B端企業(yè)支付5000元購買了阿布的使用權(quán)。

Shawn介紹，阿布具備性格自定義、長期記憶、自進化能力，可寫文檔、做報表、操控電腦和瀏覽器，支持多Agent(智能體)并行和定時任務(wù)運行，所有數(shù)據(jù)本地運行。

Shawn把這種以AI工具為核心生產(chǎn)力的開發(fā)模式稱為“AI Native”團隊。

Shawn給中新經(jīng)緯算了一筆賬：如果外包公司純?nèi)斯牧汩_發(fā)一款類似Agent產(chǎn)品，大約需要2至3個月，總價估計在15萬元至30萬元之間，甚至更高。以5人外包團隊為例，包含產(chǎn)品經(jīng)理、UI設(shè)計師、前端工程師、Agent工程師、測試工程師等，在杭州每人月薪至少2萬元，單月凈人工成本就達到10萬元，開發(fā)兩個月成本20萬元，加上對外溢價，至少30萬元起步。

而他自己作為一人“AI Native”團隊，每月訂閱AI成本5000元，人工成本按2萬元計算，開發(fā)周期3個月，總投入約7.5萬元。對比外包團隊，“AI Native”團隊節(jié)省了約75%的費用。

“手搓App”是神話還是泡沫？

據(jù)經(jīng)濟日報報道，“手搓”一詞源自游戲圈，指玩家不借助快捷鍵、外掛或輔助工具，完成高難度動作或任務(wù)。在AI技術(shù)的加持下，“手搓”被賦予了新的內(nèi)涵，即不依賴專業(yè)生產(chǎn)設(shè)備與流水線，僅憑手工操作或簡易工具，就能完成創(chuàng)意制作與任務(wù)落地。

手搓App也被稱為vibe coding(氛圍編程)，由前Open AI聯(lián)合創(chuàng)始人Andrej Karpathy于2025年2月提出，開發(fā)者不需要真正理解代碼語法，而是通過自然語言描述想法，由AI生成代碼，開發(fā)者只需“憑感覺”驗證效果。

去年9月，陳云飛曾在北京給一群小學生做vibe coding分享。在現(xiàn)場，不少孩子做出了可以用的小應(yīng)用，如作業(yè)助手、數(shù)學知識掃描儀、AI網(wǎng)名生成器。有個7歲的小朋友上臺分享了他做的連連看小游戲。同一天，陳云飛還遇到了一位77歲的阿姨在學習vibe coding。

但門檻降低，并不意味著創(chuàng)業(yè)成功概率的提高。

Shawn認為，大多數(shù)“vibe coding”的開發(fā)者賺不到錢。問題通?？ㄔ诋a(chǎn)品是否滿足大眾需求，以及質(zhì)量是否經(jīng)得起深度使用。技術(shù)只是商業(yè)的一部分，如何找到真實需求、持續(xù)經(jīng)營，這些才是創(chuàng)業(yè)者真正要建立的能力。

“AI極大拓展了個人的能力邊界，讓一個人在很短時間內(nèi)把想法做成可用的產(chǎn)品，這件事以前幾乎不可能。但它沒有改變的是創(chuàng)業(yè)的成功率。門檻低了，但成功依然很難?！盨hawn表示。

陳云飛也表示，當人人都能用AI生成產(chǎn)品時，核心競爭力從技術(shù)實現(xiàn)轉(zhuǎn)向需求判斷與用戶觸達。選擇做什么產(chǎn)品、如何找到目標用戶，變得更為關(guān)鍵。AI只是讓創(chuàng)業(yè)變得更普及、起點更低，但對創(chuàng)業(yè)者能力的要求并沒有降低，只是發(fā)生了轉(zhuǎn)移。

“更深層的問題在于，AI編程工具屬于‘局部生產(chǎn)力的革新’，具備一定可行性，但目前被市場過度炒作，本質(zhì)上更偏向于‘許愿式開發(fā)’。”艾媒咨詢集團CEO兼首席分析師張毅在接受中新經(jīng)緯采訪時表示。

張毅指出，AI確實大幅降低了開發(fā)入門門檻，讓學生和“超級個體”式的開發(fā)模式成為可能。但絕大多數(shù)初創(chuàng)項目僅靠快速拼湊簡單功能，缺乏完整的需求驗證、穩(wěn)定的架構(gòu)設(shè)計以及持續(xù)的運維邏輯，這也正是當前許多AI創(chuàng)業(yè)項目非常短命的核心原因。

張毅認為，AI只能解決實驗效率問題，無法彌補產(chǎn)品邏輯與商業(yè)閉環(huán)的缺失。

他認為，對于個體創(chuàng)業(yè)者而言，未來的競爭重心將從寫代碼轉(zhuǎn)向需求拆解、任務(wù)調(diào)度和智能體管控，單人開發(fā)效率有望進一步提升。但這對創(chuàng)業(yè)者自身提出了更高要求：需要具備產(chǎn)品思維能力、邏輯推理能力、用戶深度洞察能力，以及市場競爭和用戶經(jīng)營能力。單純依靠AI堆砌項目屬于粗放模式，短期內(nèi)不應(yīng)期望過高。

張毅進一步指出，即便未來vibe coding能夠較好實現(xiàn)，也是“水漲船高”的事情?！伴T檻在降，但標準也在不斷提高。”張毅表示。

達睿咨詢創(chuàng)始人、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)資深分析師馬繼華在接受采訪時強調(diào)，不能否認，vibe coding是未來的發(fā)展方向。目前它處于發(fā)展初期，讓此前高高在上的軟件開發(fā)變成了普通人也能完成小任務(wù)的工具，已給許多人提供了實際幫助。

馬繼華預(yù)計，隨著人工智能技術(shù)進一步發(fā)展和用戶使用迭代，智能體工程終將實現(xiàn)。未來，在智能體幫助下，“一人公司”可以指揮前端、后端、測試、運維協(xié)同作業(yè)，真正形成小團隊，完成此前需要外部協(xié)助或巨額投資的項目。